Histórico de versões
| Versão | Alteração | Responsável | Data Alteração |
|---|---|---|---|
| 1.0 | Adicionando arquitetura | Mariana Pereira | 10/12/2025 |
Fluxo de Arquitetura do Sistema RAG
O sistema desenvolvido implementa uma solução completa de RAG voltada para o apoio no contexto dos programas sociais. A arquitetura integra processos de coleta de dados, estruturação automática, indexação semântica, recuperação inteligente e interação em tempo real com o usuário.
O objetivo principal é permitir que o chatbot entregue respostas fundamentadas, precisas e alinhadas aos documentos oficiais sobre benefícios sociais. Para isso, o fluxo combina técnicas clássicas de raspagem e limpeza de dados com ferramentas modernas como o RAGFlow (para chunking, embeddings e recuperação semântica) e o Llama (para geração das respostas).
O pipeline foi projetado para ser modular, transparente e auditável, permitindo rastrear cada resposta até os trechos originais dos documentos. Além disso, incorporamos um processo de testes e amostragem, que garante validação contínua e confiável do sistema.
A seguir, apresentamos o fluxograma completo que descreve todo o processo, do scraping inicial à interação final com o usuário, conforme implementado no projeto.
